https://diankao.github.io/tags/%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E8%A7%82%E5%AF%9F/Recent content in 社会观察 on 我的博客Hugozh-cnWed, 02 Sep 2026 20:30:00 +0800https://diankao.github.io/posts/ai-moat-rhetoric-archaeology/Wed, 02 Sep 2026 20:30:00 +0800https://diankao.github.io/posts/ai-moat-rhetoric-archaeology/<p>从 AlphaGo 到现在十年，每隔几个月就有一版新的&quot;AI 时代真正不会被替代的能力&quot;话术上市。把它们按时间排开看，会发现一个尴尬的规律：<strong>每版答案的寿命，大约等于一代大模型的训练周期</strong>。而把十年的名词收拢起来看，这些答案的来源其实只有四类，每一类各有自己固定的错法。这篇先按编年看死法，再按来源分型，最后处理两个更实务的问题：替代顺序到底由什么决定，以及焦虑本身养活了哪些生意。</p> <h2 id="先讲五个笑话">先讲五个笑话</h2> <ol> <li><strong>AI 是不能替人类坐牢的。</strong></li> <li>程序员最早笑话小画家是珍妮纺纱机冲击下的女工——程序员觉得自己是掌握 AI 的人，小画家是文科的计算机文盲。结果到 2026 年大家发现，程序员可能是最早被替代的，小画家反而靠兴趣社区里人与人的链接互相承认劳动价值，活了下来（比如米画师）。</li> <li>人类的智能才进化了几十万年，人类的身体能力进化了几亿年——而当年机械时代的人认为，身体才是会被机器代替的那部分。</li> <li><strong>你老板早就在 vibe 了，只不过 agent 是你。</strong></li> <li><strong>2026 年，公司纷纷发现人类比 AI 便宜。</strong></li> </ol> <p>前三个是攒了些年头的存货，后两个是 2026 年的最新款。它们好笑在同一个点上：嘲笑的都不是 AI，而是<strong>人类判断&quot;什么不可替代&quot;时用错的参照系</strong>——第四个拆掉的是&quot;定义问题的位置可以学出来&quot;的幻觉，第五个干脆指出连替代本身都不只关乎能力，还关乎单价。</p> <h2 id="十年速览每代人的安全答案和它的死期">十年速览：每代人的&quot;安全答案&quot;和它的死期</h2> <table> <thead> <tr> <th>时代</th> <th>焦虑引爆点</th> <th>主流&quot;安全答案&quot;</th> <th>被什么证伪</th> <th>存活时长</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>2016–2017</td> <td>AlphaGo 胜李世石</td> <td>创造力、关爱型工作；落地版：学编程</td> <td>vibe coding；黄仁勋&quot;别学编程&quot;（2024.2）</td> <td>约 7 年（落地版）</td> </tr> <tr> <td>2020–2021</td> <td>GPT-3 热身</td> <td>&ldquo;教 AI 的人&rdquo;：人工智能训练师</td> <td>标注岗外包化、低薪化，模型自我训练</td> <td>约 3 年</td> </tr> <tr> <td>2022</td> <td>SD 开源、MJ 获奖</td> <td>&ldquo;有灵魂的原创&rdquo;</td> <td>中国游戏原画外包被裁（2023）</td> <td>部分存活至今</td> </tr> <tr> <td>2023</td> <td>ChatGPT / GPT-4</td> <td>融会贯通、批判性思维、会提问</td> <td>Deep Research（2025.2）</td> <td>约 18 个月</td> </tr> <tr> <td>2024</td> <td>GPT-4o / Sora、AI 陪伴爆发</td> <td>情绪价值、共情</td> <td>&ldquo;AI psychosis&rdquo; 进入医学文献（2025）</td> <td>约 18 个月</td> </tr> <tr> <td>2025–2026</td> <td>推理模型与 Agent</td> <td>定义问题、判断力、taste</td> <td>未见证伪，Gartner 已泼冷水</td> <td>进行中</td> </tr> <tr> <td>2025</td> <td>斯坦福实锤初级岗位蒸发</td> <td>&ldquo;熬到资深就安全&rdquo;：经验即护城河</td> <td>没人证伪&quot;资深&quot;，被拆掉的是通向资深的阶梯</td> <td>进行中</td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>2016–2017，AlphaGo。</strong> 李世石败局让公众第一次直观感受到&quot;机器超越人类&quot;的恐慌，围棋只是缩影。李开复在 2016 年底给出&quot;50% 的工作将被 AI 取代&quot;，2018 年细化成著名的<a href="https://www.jiemian.com/article/1805961.html">五秒钟准则</a>——5 秒内能做完决策的工作就会被取代——并给出那个时代的标准答案：往&quot;没有数据&quot;的开放性领域走，人类剩下创造力与关爱型工作。这个判断本身没有大错，错的是它的大众落地版：&ldquo;学编程就安全&rdquo;。2024 年 2 月<a href="https://www.reddit.com/r/programming/comments/1i3j18u/jensen_huang_says_kids_shouldnt_learn_to_code/">黄仁勋在迪拜放话</a>&ldquo;别再学编程了，交给 AI&rdquo;，2025 年 vibe coding 兴起之后，&ldquo;会写代码&quot;从职业保险贬值为默认操作。围棋界自身的变化更微妙：十年回访显示，棋手从权威沦为&quot;AI 的翻译者&rdquo;，焦虑从&quot;怕 AI&quot;变成了&quot;怕跟不上 AI&quot;。</p>